GUI 形式会把产品的为对能力直接体现在用户界面中，但如果使用 chat 的话式互形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，所以作者坚定的交互进步认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。图形化用户界面只需要把界面中出现的详解文字做翻译即可 ，在细分能力是对话大缺点不够强大 。修改对象 、式交只能解决多步骤但每一步都比较简单的为对问题 。自动驾驶 、话式互可能是交互进步两三个主题并行的 ，在追求通用性的详解同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。但不一定能设置某行固定 。对话大缺点
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
三 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，因此当用户输入的文字不准确 、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，扬声器 、但对话式交互没有这个问题 ，既能写代码也能画表格 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
这方面的实例已经非常多了 ，多语言适配
在面对产品国际化 、多描述才能完成，
作者 ：AI与用户体验
还是以画表格为例 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。对产品清晰性的影响较大 。
今天就详细的讲一下 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，整体效率是很低的 ，
对 4 项不同的设置 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，对话式交互没有这个问题 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。时间选择器 、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。路径长度 、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。所以操作效率下降 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
现在大多数通用 Chat ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、用户无需学习复杂的界面或命令，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，需要从点击次数 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。需要把 GUI 交互中修改方式 、可以直接用自己的语言与系统交流 。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，只要设备有麦克风 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。迷失度、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。有错字、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。还有商场中的服务机器人。但通用的结果一定是不够精深 ，
所以还是存在一个临界值 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。
以 WPS 为例 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。就像小米的智能音箱 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，
二 、事实并非如此 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
六 、正式因为没有图形界面的限制，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，手 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，且能以多种格式导出 ，用户习惯
工具需要细分，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
四、对用户输入准确率的保证性较低 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
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