日前据报道 ，被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，而是被彻n版一个独立实现，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开
该项目的发布核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破这些数据表明 ，解开
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，使用FP8激活值和FP16累加精度，
性能方面，模型权重约141MiB 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，不仅是最终画面 ，1440p为12.6毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。4K为29.3毫秒 。但未实现DLSS超分辨率功能 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，完全在浏览器中运行。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它也不是即装即用的游戏模组，
支持运动矢量和时序反馈 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。用户需自行提供 。